厦门股票配资公司 AI冲击传统法学教育？这个新成立的联盟给出答案

近日，高校人工智能法律实训联盟在广州成立，包括西南政法大学人工智能法学院、华南师范大学法学院、中山大学法学院、上海交通大学凯原法学院、武汉大学法学院、北京师范大学法学院、北京理工大学法学院、新疆大学法学院、广东省高校人工智能法律应用重点实验室、小包公·法律AI等92家单位。

作为联盟发起人之一，小包公·法律AI创始人、华南师范大学法学院教授王燕玲表示，在AI冲击下，高校法学教育面对同一个问题：当学生可以借助AI迅速查法条、写分析、生成文书，法学院怎样判断一个学生真正具备法律能力，成立高校人工智能法律实训联盟是全社会共同参与法学教育模式变革的创新平台。

法学院作为典型的思辨类学科，人工智能正在改变学生完成作业、检索文献、撰写论文和获得法律答案的方式。它提高了效率，也放大了新的问题：学生可以快速得到一份看似完整的答案，却未必经历过事实梳理、证据审查、法律适用和说理表达的训练；教师仍要对人才培养负责，却很难在大班教学中持续观察每个学生的作答过程和能力短板。

华南师范大学党委副书记陈晓方表示，在国家推进“人工智能+教育”、广东部署“人工智能+法律”应用场景的背景下，成立高校人工智能法律实训联盟，是推动人工智能进入法学教育、改进法律实训方法、提高法治人才培养质量的重要举措。

过去的法学课堂，主要围绕法条、案例和理论展开。学生能把制度讲清楚，能写出一份结构完整的案例分析，往往就被认为掌握了知识。但真实法律工作很少以一段干净的案情出现。它通常是一整套卷宗：当事人陈述、证据材料、程序节点、法律关系、争议焦点、文书表达，杂糅在一起。

AI的出现，把传统训练中的弱点放大了。一般性的问答、检索和文书初稿，机器已经可以完成。法学教育的重心必须往前走一步：训练学生看材料、辨事实、找证据、定思路、写得规范，并能解释自己的判断从哪里来。

高校法律实训平台也应运而生。法学院的学生通过平台实训，从“知道法律”带到“使用法律”。模拟法庭能够训练表达和对抗，但它很难替代长期、反复、细密的卷宗训练。学生只有在完整卷宗中反复训练，才会知道程序问题如何影响案件走向，证据之间如何相互印证，法律适用为什么不能脱离事实，文书中的一个名称、一个时间、一个请求权基础为什么不能写错。

王燕玲表示，法律实训不是简单把AI接入课堂，而是让学生在卷宗中完成理论到实践的转化。系统会把一个案件拆成若干模块，学生每完成一个模块后即可获得反馈，教师也能通过学生作答数据发现全班集中出错的环节。

广东省高校人工智能法律应用重点实验室首席专家、原广州市中级人民法院院长王勇认为，法院、检察院、公安机关、律师事务所和企业法务等场景，都需要能够熟练运用人工智能技术的复合型法律人才。他提出，未来法律实务人员至少要具备四类能力：熟练掌握AI工具的操作力，识别AI幻觉和算法偏差的核查力，把AI与法律业务结合起来的创新力，以及守住数据安全和公平底线的防控力。

王勇表示，小包公·法律AI十年法律实践积累，正好切中了行业风口。法律AI通过大量提供司法办案、行政复议、企业法务和公共法律服务，因而顺理成章地进入高校实训课堂。小包公·法律AI帮助课堂获得更多真实材料、更细训练过程和更及时的反馈。教师负责把关课程目标、案例选择、评价标准和最终判断，AI则承担材料组织、过程记录、错误提示和数据分析。

南方+记者姚翀厦门股票配资公司

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